配对样本t检验样本量要多大 配对样本t检验样本量要求
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两组计量资料t,u检验。
此外，当两组样本例数较多（nn2均50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。
显著性常用检验的四种方法如下：t检验 适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析（ANOVN，即F检验）等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。
对于大样本，U检验作为t检验的替代，当样本量足够大时，可以用来替代t检验，但小样本仍需使用t检验。多组间计量数据的比较，方差分析是不可或缺的，它可以用于单因素或多因素的比较，首先评估总差异，然后进行组间两两比较，可能使用q检验或LST检验。
【答案】：E 两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用秩和检验，正确答案为E。除了秩和检验外，还可作t检验，但是，备选答案中无t检验，只列了t检验、u检验、方差分析和卡方检验，这几种假设检验方法都不适用于方差不齐的两个小样本计量资料的比较。
16-假设检验之T检验
1、解1：根据题意，需要假设 H 0 ：μ 1 ≥ μ 2 H 1 ：μ 1 μ 2 因为数据是成对出现的，所以采用配对样本t检验更准确。所谓配对t检验就是Z i =X i -Y i ，再对Z进行单样本均值检验。可见P值 0.05，拒绝原假设，接受备择假设，即新的操作能够提高得率。
2、T检验是用于两个样本（或样本与群体）平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验的适用条件为样本分布符合正态分布 。 T检验的应用条件：T检验的用途 ：（1）样本均数与群体均数的比较；（2）两样本均数的比较。
3、t检验法是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。
配对t检验公式
1、t检验计算公式：t=（x-μ0）/S/√n。t检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
2、配对t检验公式如下：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
3、已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体。
4、独立T检验（也称T检验），要求因变量需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。
配对t检验和独立样本t检验需要的样本量有最低要求么
1、数据类型：t检验适用于正态分布的连续数据。如果数据不满足正态分布，可能需要使用非参数检验方法。独立性：t检验要求样本是独立的，即一个样本的结果不会影响另一个样本的结果。如果样本之间存在相关性，可能需要使用配对样本t检验或其他相关方法。方差齐性：t检验要求两个样本的方差相等。
2、进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异，即方差齐性，则可以采用t-检验的等方差假设；如果两总体方差有显著性差异，即方差不齐，则可以采用t-检验的异方差假设。
3、T检验的前提是服从正态分布，跟下面所说一样，大样本是可以的，一般大于30就算大样本。补充：一般来说，如果两列数据每列数字的个数超过30个，可以默认其均值服从正态分布，直接用t配对检验。
4、独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异，如果为三组或更多，则使用方差分析。如果刚好仅两组，建议样本较少（低于100时）使用t 检验，反之使用方差分析。
作完全随机设计的两样本均数的t检验需要符合哪些条件
1、作完全随机设计的两样本均数的t检验需要符合条件：方差是否齐性，是否符合正态分布。T检验的样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、两样本均数的t检验对资料的要求是：正态性、独立性、方差齐性、资料具有代表性、为定量资料。什么是样本均值：样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
3、需要满足的条件：随机抽样，所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。正态分布，每个样本来自的总体必须满足正态分布。方差齐性，均数比较时，要求两总体方差相等。
4、已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体。T检验的样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
希望这些介绍能够满足你对配对样本t检验样本量要多大和配对样本t检验样本量要求的了解需求。
