配对t检验要怎么样做（配对t检验操作步骤）
本文一览：
- 1、什么是配对t检验?
- 2、配对样本t检验的前提条件
- 3、配对t检验公式
- 4、如何用配对t检验和成组t检验?
什么是配对t检验?
配对t检验，是单样本t检验的特例。配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理；同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；同一对象的两个部位给予不同的处理。
配对t 检验，用于配对定量数据之间的差异对比关系。例如在两种背景情况下（有广告和无广告）；样本的购买意愿是否有着明显的差异性；配对t 检验通常用于实验研究中。此案例研究判断体育疗法对降低血压是否有效。
配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2，同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对象处理前后。
配对样本t检验的前提条件
配对样本t检验的前提条件如下：条件：变量为定量数据；案例测得脂肪含量为定量数据，该条件满足。分组变量包括两类，且为配对设计；案例中数据为对同一批样本使用两种不同测定方法进行研究，属于配对设计，该条件满足。两配对数据的差值不存在明显的异常值；需要通过软件进行分析后判断。
配对样本t检验的前提条件如下：配对样本：两个样本必须是配对的，即它们之间存在一一对应的关系。这通常意味着两个样本的观察值数目相同，并且观察值的顺序不能随意更改。配对样本可以是在不同时间点上对同一组对象进行的重复测量，或者是对不同对象进行的匹配测量。
t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本 ；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。
配对t检验的适用条件如下：独立性，各观察值之间是相互独立的，不能相互影响。正态性，各个样本均来自于正态分布的总体。方差齐性，各个样本所在总体的方差相等。T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。配对样本T检验：进行配对样本的均数比较，即配对T检验。
配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异，如果为三组或更多，则使用方差分析。
配对t检验公式
1、t检验计算公式：t=（x-μ0）/S/√n。t检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
2、配对t检验公式如下：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
3、已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体。
4、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；备择假设 H1： μ1不等于 μ2。 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。
5、独立T检验（也称T检验），要求因变量需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。
如何用配对t检验和成组t检验?
1、配对t 检验，用于配对定量数据之间的差异对比关系.例如在两种背景情况下（有广告和无广告）；样本的购买意愿是否有着明显的差异性；配对t 检验通常用于实验研究中。
2、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理；同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。
3、成组t检验和配对t检验的区别 成组t检验 成组t检验，也称为独立样本t检验，主要用于检验两组独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验的前提是两组样本分别来自具有相同方差的两个正态分布总体。成组t检验通常用于A与B之间的比较，比如实验前后的对比、不同产品质量的对比等场景。
4、每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。
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