OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型，不牺牲质量速度快 8 倍
直播吧9月28日讯 意甲第6轮，米兰3-0战胜莱切。赛后米兰主帅丰塞卡接受了采访。谈到本场比赛，丰塞卡表示：“也许没有人能预料得到发生什么事情，但这就是足球的乐趣，事情可以在90分钟内迅速改变——无论是积极的方面还是消极的方面。”“在德比战之后能继续保持这种势头是很重要的，因为球迷们对我们都感到兴奋，球员们知...
IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-t bo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。
Whisper large-v3-t bo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Layers），作为对比 large-v3 共有 32 层。
Whisper large-v3-t bo 语音转录模型共有 8.09 亿参数，比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大，不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。
OpenAI 表示 Whisper large-v3-t bo 的速度比 large 模型快 8 倍，并且所需的 VRAM 为 6GB，而 large 模型需要 10GB。
Whisper large-v3-t bo 语音转录模型大小为 1.6GB，OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper（包括代码和模型权重）。
IT之家援引 Awni Hannun 结果，在 M2 Ultra 上，将 12 分钟的内容转录为 14 秒。
