配对t检验需要几例 配对t检验前提条件
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T检验的前提是什么?大样本可以吗?
1、T检验的前提是服从正态分布，跟下面所说一样，大样本是可以的，一般大于30就算大样本。补充：一般来说，如果两列数据每列数字的个数超过30个，可以默认其均值服从正态分布，直接用t配对检验。
2、选用的检验方法必须符合其适用条件（注意：t检验的前提是资料服从正态分布） 。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。
3、t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
4、t检验的前提：来自正态分布总体； 随机样本 ；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。
配对t检验和独立样本t检验需要的样本量有最低要求么
独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异，如果为三组或更多，则使用方差分析。如果刚好仅两组，建议样本较少（低于100时）使用t 检验，反之使用方差分析。
数据类型：t检验适用于正态分布的连续数据。如果数据不满足正态分布，可能需要使用非参数检验方法。独立性：t检验要求样本是独立的，即一个样本的结果不会影响另一个样本的结果。如果样本之间存在相关性，可能需要使用配对样本t检验或其他相关方法。方差齐性：t检验要求两个样本的方差相等。
t检验的样本量无限大的时候就趋近于U检验了。有的统计书上认为小于30是小样本，有的统计书上认为小于50是小样本，没有严格的规定。
选用的检验方法必须符合其适用条件（注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性）。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。
独立T检验（也称T检验），要求因变量需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。
如何看SPSS配对样本T检验结果?
首先选择文件类型为【SPSS stalistics】。接着打开要进行统计分析的数据，然后点击【打开】。然后在菜单栏中选中【分析-比较均值-配对样本T检验】，打开配对样本T检验对话框。接着对两个要配对的变量放在变量框中。然后点击【选项】，勾选【置信区间百分比】，默认为95%，点击继续。
配对样本t检验中用用t值来评估两配对样本的均值差异是否显著。如果t值大于临界值，则说明两配对样本的均值差异显著；如果t值小于临界值，则说明两配对样本的均值差异不显著。自由度是指样本中配对样本的个数减去1，它影响了t值和置信区间的计算。
在SPSS进行的两独立样本t检验中，理解结果的步骤十分重要。首先，你会看到两个表，第一张是描述性统计，提供了数据的基本概况；第二张则是关键部分，左边是进行方差齐性检验，用于确认两组数据的变异程度是否一致。当F值的Gig值大于0.05时，我们可以初步假设两组数据的方差是齐性的。
spss中配对分析t检验的样本量上限是多少啊,30吗
1、t检验的样本量无限大的时候就趋近于U检验了。有的统计书上认为小于30是小样本，有的统计书上认为小于50是小样本，没有严格的规定。
2、t检验一般适用于样本量在30个以下的检验，但是你这个样本量也太小了，各5个，最好的还是用非参数检验。
3、T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。执行Analyze/Compare Means/Independent-Samples T test命令，该对话框中选择分析变量放入TEST列表框中，选分组变量放入Grouping Variable文本框中。
4、然后在菜单栏中选中【分析-比较均值-配对样本T检验】，打开配对样本T检验对话框。接着对两个要配对的变量放在变量框中。然后点击【选项】，勾选【置信区间百分比】，默认为95%，点击继续。然后点击【bootstrap】，接着勾选【执行 bootstrap】，样本数为1000，点击继续。
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