配对样本t检验需要方差齐性吗（配对t检验要求方差齐吗）
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配对样本t检验有哪些适用条件?
1、配对t检验的适用条件如下：独立性，各观察值之间是相互独立的，不能相互影响。正态性，各个样本均来自于正态分布的总体。方差齐性，各个样本所在总体的方差相等。T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。配对样本T检验：进行配对样本的均数比较，即配对T检验。
2、配对样本t检验的前提条件如下：条件：变量为定量数据；案例测得脂肪含量为定量数据，该条件满足。分组变量包括两类，且为配对设计；案例中数据为对同一批样本使用两种不同测定方法进行研究，属于配对设计，该条件满足。两配对数据的差值不存在明显的异常值；需要通过软件进行分析后判断。
3、适用条件：成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；非配对设计或成组设计，当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。
4、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理；同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。
5、配对样本t检验的前提条件如下：配对样本：两个样本必须是配对的，即它们之间存在一一对应的关系。这通常意味着两个样本的观察值数目相同，并且观察值的顺序不能随意更改。配对样本可以是在不同时间点上对同一组对象进行的重复测量，或者是对不同对象进行的匹配测量。
SPSS的配对T检验不需要检测方差齐性吗?
不需要，配对T检验检验的前提条件之一：成对数据就是来自同一总体的。
“两独立样本T检验”需要方差齐性检验，然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验，在软件操作中会有相关选项，具体操作可搜索“spss教程：两独立样本t检验 百度经验”。
从理论上说，做一下方差齐性检验没坏处的。但在事实上（尤其是考试中），我们经常默认方差是齐性的，所以省去方差齐性检验这个步骤。真正做研究的时候，如果你用SPSS来计算，程序会自动为你做这个方差齐性检验。
T检验为什么要做方差齐性检验?
1、做t检验之前，需要进行方差齐次性的验证。因t检验是基于正态总体之上的，正态总体的分布服从N（μ，σ^2），即标准差和均值定了，那分布也就确定了。标准差确定了离散程度，均值确定了集中趋势，离散程度定了，比较集中趋势是否一致，就能比较两个总体的差异程度。
2、方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等。方差相等就是两组数据的离散程度相同。什么是两独立样本t检验 独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等。
3、t检验首先要求样本来自正态分布总体，而正态分布有两个参数决定，即：总体均数和方差。成组资料进行t检验时，已经在H0假设下两总体均数相等，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下，才能说两个样本来自同一总体，才能计算统计量t值，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体。
4、因为对比的是两个样本对应的总体，如H0：μ1＝μ2，对比的是两个总体的均数，若成立，说明在坐标轴上它们的峰值在同一位置，但还需要它们的形状相同才能说明两个总体无差异，所以决定分布图像形状的方差必须要相等，也就是方差齐性。以上纯属个人理解。
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