方差分析方差不齐 方差分析方差不齐怎么办
在本文中，我们将深入研究方差分析方差不齐的相关概念和原理，并探讨与之相关的方差分析方差不齐怎么办，希望能够为您提供深度的学习体验。
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在SPSS中进行方差分析,结果显示方差不齐性,那是不是要进行非参数检验了...
1、传统理论认为方差分析的前提条件是方差齐和正态性，不过现在在学术上存在争议。还是在满足这两个前提条件的情况下进行分析比较好。spss并没有自动进行方差齐性转换，需要自己动手。
2、这种情况就是方差不齐。如果您的样本量很大，数据近似正态分布，可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。
3、如果非齐性不严重，比如最大方差和最小方差之比不大于3，仍然可以采用方差分析的方法，因为方差分析对于一定的非齐性问题是有稳健性的。
4、方差不齐性，原则上不能进行方差分析，只能将数据转换后进行非参数检验。
方差不齐性spss如何进行显著分析
1、spss显著性分析的确定运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。
2、方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量数据）是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。
3、方差齐性 Step3：t检验操作 上传数据后，点击通用方法的t检验，然后将分析项拖拽到对应分析框内，点击开始分析。
4、第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。
5、spss显著性分析的确定 运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。
6、①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”（图2），将α指标选入右侧因变量栏，将治疗方式、水平、测试时间选入右侧固定因子栏（图3）图2 图3 ②设置参数。
spss怎么看方差齐不齐
第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。
可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。但如果，样本比较小，或者方差不齐问题很大，数据严重非正态分布，则要使用非参数检验。
一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。
SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。
方差不齐时如何办?
使用非参数方法、变量转化。双因素方差齐性检验未通过，使用非参数方法进行分析，如Mann-WhitneyU检验或Wilcoxon符号秩检验等。双因素方差齐性检验未通过，对变量进行转化，如对数转化、平方根转化等，以使得方差相等。
假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。 再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。 如果还不行就只能用非参数的单因素分析。
可以先试试将变量标准化，然后重新分析，看看方差非齐性有无改善，若达到齐性可以继续分析。
该情况进行显著分析的方法有数据源检验、方差齐性检验、单因素方差分析。数据源检验：首先检验数据源是否适用单因素方差分析，数据符合独立性。方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。
这种情况就是方差不齐。如果您的样本量很大，数据近似正态分布，可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。
方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。
希望这些介绍能够帮助你更好地理解方差分析方差不齐和方差分析方差不齐怎么办的定义和特点。
